•  
  •  
 

Journal of the Association of Arab Universities for Research in Higher Education مجلة اتحاد الجامعات العربية للبحوث في التعليم العالي

Journal of the Association of Arab Universities for Research in Higher Education مجلة اتحاد الجامعات العربية للبحوث في التعليم العالي

Abstract

The integration of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) offer transformative potential for advancing sustainable development, aligning with the United Nations’ 2030 Agenda for Sustainable Development. This study conducts a systematic literature review (SLR) of 72 peer-reviewed studies (2019–2025) to explore innovative models, methods, and applications of AI-IoT in promoting sustainability. Grounded in systems theory, socio-technical systems, and sustainability science, the findings highlight prevalent models, such as smart cities and precision agriculture, as well as advanced methods like machine learning and edge AI, with applications across energy, agriculture, healthcare, transportation, and water management. Key outcomes include 15–25% efficiency gains in renewable energy and up to 30% reductions in water usage. However, challenges such as data privacy, algorithmic bias, and digital divide, coupled with an urban bias in applications, underscore the need for ethical and inclusive approaches. Research gaps, including the limited availability of longitudinal studies and underrepresentation in rural areas, point to future directions such as green AI frameworks and standardized protocols. This article offers actionable recommendations for policymakers, practitioners, and researchers to promote equitable and sustainable AI-IoT solutions, thereby contributing to the global pursuit of the Sustainable Development Goals.

يُتيح دمج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء إمكانيات تحويلية لتعزيز التنمية المستدامة، بما يتماشى مع خطة الأمم المتحدة للتنمية المستدامة 2030. تُجري هذه الدراسة مراجعة منهجية للأدبيات (SLR) لـ 72 دراسة مُحكّمة (2019-2025) لاستكشاف نماذج وأساليب وتطبيقات مبتكرة للذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في تعزيز الاستدامة. وتستند النتائج إلى نظرية النظم، والأنظمة الاجتماعية والتقنية، وعلوم الاستدامة، وتُسلّط الضوء على نماذج شائعة مثل المدن الذكية والزراعة الدقيقة، وأساليب متقدمة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الطرفي، وتطبيقات في قطاعات الطاقة والزراعة والرعاية الصحية والنقل وإدارة المياه. وتشمل النتائج الرئيسية تحقيق مكاسب في كفاءة الطاقة المتجددة تتراوح بين 15% و25%، وخفض استهلاك المياه بنسبة تصل إلى 30%. ومع ذلك، فإن تحديات مثل خصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، والفجوة الرقمية، إلى جانب التحيز الحضري في التطبيقات، تُبرز الحاجة إلى مناهج أخلاقية وشاملة. وتشير الفجوات البحثية، بما في ذلك محدودية الدراسات الطولية وضعف تمثيل المناطق الريفية، إلى توجهات مستقبلية مثل أطر الذكاء الاصطناعي الأخضر والبروتوكولات الموحدة. تقدم هذه المقالة توصيات عملية لصانعي السياسات والممارسين والباحثين لتعزيز حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء العادلة والمستدامة، مما يُسهم في السعي العالمي لتحقيق أهداف التنمية المستدامة

Download

Share

COinS